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MATILDA: Multi-sensor Automatic Threat Identification and Localization with Deep-learning Architecture
Lee, Mun Wai M.W.
(Investigador principal)
UNC Kenan-Flagler
Información general
Huella digital
Huella digital
Explore los temas de investigación que se abordan en este proyecto. Estas etiquetas se generan con base en las adjudicaciones/concesiones subyacentes. Juntos, forma una huella digital única.
Clasificar por
Ponderación
Alfabéticamente
Keyphrases
Threat Identification
100%
Threat Localization
100%
Process Feature
50%
Deep Model
50%
Intelligent Automation
50%
Deep Learning
50%
Multi-sensor
50%
Multi-object
50%
Forward Operating Base
50%
Attack Detection System
50%
Fully Convolutional Network
50%
Multimodal Sensor Fusion
50%
Object of Interest
50%
Air Force
50%
Temporal Model
50%
Context-aware
25%
Machine Learning Technology
25%
Advanced Machine Learning
25%
State Universities
25%
North Carolina
25%
Computer Science
Threat Identification
100%
Threat Detection
50%
Deep Learning
50%
Long Short-Term Memory Network
50%
Convolutional Network
50%
Threat Activity
50%
multi sensor
50%
Multimodality
25%
Machine Learning Technology
25%